章节概述
数据表示是统计学中的核心内容，它涉及如何将收集到的原始数据通过图表和统计量进行有效的展示和解释。本章将系统介绍各种数据可视化方法和统计图表的应用，帮助学生掌握数据分析和结果呈现的基本技能。
通过本章的学习，学生将学会使用直方图、箱线图、茎叶图等多种图表来表示不同类型的数据，理解异常值的识别和处理方法，掌握数据分布形状的描述和比较技巧。这些技能将为后续的统计分析和推断奠定坚实基础。
关键学习目标
- 掌握直方图的绘制方法和解读技巧
- 学会识别和处理数据中的异常值
- 理解箱线图的构成和应用场景
- 掌握茎叶图的绘制和数据分析
- 学会描述和比较数据的分布形状
- 能够选择合适的图表类型展示数据
3.1 直方图
学习直方图的基本概念、绘制方法和解读技巧，掌握组距选择的原则，理解频率密度与面积的关系，学会从直方图中提取数据分布信息。
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3.2 异常值
掌握异常值的定义和识别方法，学习异常值对统计分析的影响，了解异常值处理的策略和技巧，能够在实际数据中正确识别和处理异常值。
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3.3 箱线图
理解箱线图的构成要素和统计意义，学会绘制和解读箱线图，掌握利用箱线图比较不同数据集的方法，了解箱线图在实际应用中的优势。
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3.4 茎叶图
学习茎叶图的基本原理和绘制方法，理解茎叶图与其他图表的区别，掌握从茎叶图中提取统计信息的方法，了解茎叶图的应用场景。
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3.5 偏度
掌握数据偏度的概念和分类，学会识别正偏、负偏和对称分布，理解偏度对数据分析的影响，能够选择合适的统计量描述偏斜数据。
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3.6 数据比较
学习比较不同数据集的方法和技巧，掌握使用图表进行数据比较的原则，理解比较分析中的注意事项，能够得出合理的数据比较结论。
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章节复习
综合复习本章所有内容，通过综合练习题巩固所学知识，提高数据可视化和分析能力，为后续章节的学习做好准备。
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